Jeffer Chaparro Mendivelso
Doctorando en Geografía Humana,
Universidad de Barcelona
Celso
Locatel
Doctorando en Geografía,
UNESPI (Brasil)
Sueñan los granjeros con
ovejas eléctricas? Algunos elementos clave para pensar la nueva
divisoria digital rural (Resumen)
Las
Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación
—NTIC— están generando profundos cambios socio-territoriales no
solo en las áreas urbanas sino también en las zonas rurales
y de producción agropecuaria, situación que delinea la nueva
divisoria digital rural. Las mutaciones abarcan muchos aspectos, resaltándose
el uso de nuevos instrumentos y dispositivos, la utilización de
diversos paquetes de software, la aplicación de los Sistemas de
Información Geográfica —SIG— y la irrupción de la
Inteligencia artificial —IA—. Pero todo esto define, a la par, diversos
problemas y conflictos en términos de la incorporación de
esas nuevas posibilidades informáticas y tecnológicas. De
la misma manera, los retos son sustanciales, abarcando desde la desigual
inserción y difusión de las posibilidades emergentes hasta
los impactos socio-territoriales derivados de la inserción de las
NTIC en las áreas de producción agropecuaria.
Palabras clave:divisoria digital
rural, Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación,
agricultura informatizada, agricultura de precisión, Sistemas de
Información Geográfica, Inteligencia Artificial.
Do farmers dream of electric
sheeps? Some key elements to think the new rural digital divide (Abstract)
The
New Information and Communication Technologies —NICT— are generating deep
socio-territorial changes not only in the urban areas but also in the rural
areas and of agricultural production, situation that defines the new rural
digital divide. Mutations involve many aspects, being highlighted the use
of new instruments and devices, the use of diverse softwares, the application
of Geographic Information Systems —GIS— and the irruption of the artificial
Intelligence —AI—. But all this defines, at the same time, different problems
and conflicts in terms of the incorporation of those new computer and technological
possibilities. In the same way, the challenges are substantial, embracing
from the unequal insert and diffusion of the emergent possibilities until
the derived socio-territorial impacts of the introduction of the NICT in
the areas of agricultural production.
Key words: rural digital
divide, New Information and Communication Technologies, computerized agriculture,
agriculture of precision, Geographic Information Systems, Artificial Intelligence.
¿Sueñan
los androides con ovejas eléctricas? Esta es la pregunta que titula
una de las primordiales y más influyentes obras de ciencia ficción
de épocas recientes: Blade Runner[1]
de Philip K. Dick. En ella una de las principales ideas es la imprecisa,
delgada y hasta confusa línea entre lo natural y lo artificial,
línea que, luego de años de ficción, se está
empezando a diluir antes nuestros ojos en muchos entornos territoriales.
Y precisamente las áreas rurales, lejos de lo que muchos investigadores
asumen, principalmente los que se centran las dinámicas urbanas,
se podría considerar que son algunos de los entornos que más
están siendo modificados por la actual revolución tecno-científica
ligada las Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación
—NTIC—. Se podría hablar, entonces, de la naciente divisoria digital
rural[2].
La
evolución e implementación de los sistemas de manejo de granjas
y fincas incluye cuatro etapas primordiales: una fase en la que todas las
tareas eran ejecutadas manualmente, seguida de otra en la que se incorporan
algunos sistemas —mecanización— pero el trabajo manual sigue siendo
fuerte, posteriormente se incorpora el uso del ordenador o computador y
los software y luego habría un estadio final en el que se introduce
Internet[3].
Y precisamente está última, es decir la red de redes, se
constituye en uno de los factores que están induciendo mayor cambio,
ya que ofrece la posibilidad de incorporar la producción —incluso
sin haber cultivado— a los mercados mundiales y hasta la factibilidad de
la teleoperación —manejo a distancia— de granjas de considerable
extensión prácticamente desde cualquier lugar conectado a
la red.
La
irrupción de las NTIC en los entornos rurales y las áreas
de producción agropecuaria no es del todo nueva. Ha tomado fuerza
desde los últimos veinte años aproximadamente, jalonando
cambios diversos, como la incorporación de los software de control
de funciones, el uso de aparatos y dispositivos automatizados y la aplicación
de Sistemas de Información Geográfica —SIG— en el diagnóstico,
monitoreo y planificación de la producción.
Pero
los cambios también se evidencian en el surgimiento de revistas
especializadas en el tema, como es el caso de Computers and Electronics
in Agriculture, editada en Ámsterdam por Elsevier. Precisamente
nuestro recorrido panorámico o de estado del arte ha tomado como
fuente principal de información esta revista, centrándonos
en la producción de los últimos cinco o seis años.
Tras rondar por sus números se advierte que la preocupación
en términos de investigación y de producción de conocimiento,
tanto para especies animales como vegetales, incorpora aspectos variados
y complejos como los siguientes:
Agricultura
de precisión.
Inteligencia
artificial en la agricultura.
Sistemas
de inspección de cultivos.
Control
climático en invernaderos.
Sistemas
integrados de producción de pollos.
Análisis
del comportamiento de máquinas que aprenden de la experiencia.
Tecnologías
de visión automatizada para aplicaciones agrícolas.
Sistemas
multicriterio de apoyo a las toma de decisiones.
Sistemas
para el seguimiento del movimiento y comportamiento del los insectos.
Uso
de la realidad virtual y la simulación en los procesos agropecuarios.
Mejoramiento
de entornos de almacenamiento.
Simulación
del transporte y retención de contaminantes disuelto en el suelo.
Inspección
de multiespectral de cultivos en tiempo real.
Programación
para la planificación de la irrigación.
Simulación
para ayudar a manejar los desechos animales.
Seguimiento
del bienestar de los animales.
Estimación
de la producción de leche usando redes neurales artificiales.
Mecanismos
electrónicos para ordeñar.
Biosensores
y sus aplicaciones potenciales en el sector del diagnóstico agrícola.
Uso
de la geometría y modelamiento fractal en el análisis de
la producción.
Sistemas
de colección de datos espaciales del terreno en tiempo real.
Impactos
de la modernización agrícola.
Adopción
de agricultura de precisión para los países en vías
de desarrollo.
En
muchas de estas líneas los sistemas no son solo proyectos, pues
ya se están utilizando desde hace algunos años en la producción
agropecuaria. Además, algunas investigaciones también incorporan
análisis de casos concretos de implementación de los sistemas
tanto en áreas rurales de los países desarrollados como no
desarrollados. Nuestro recorrido se centra en algunos de los temas
antes enumerados, abordando específicamente: los instrumentos y
dispositivos, los paquetes de software, los SIG, la irrupción de
la Inteligencia Artificial —IA— y los problemas de incorporación
y uso de las nuevas posibilidades informáticas; no sobra señalar
que todas estas cuestiones están fuertemente vinculadas entre si
dada la actual convergencia tecnológica. Finalizamos con algunas
consideraciones y expectativas asociadas a la imbricación de las
NTIC en la actividad agropecuaria.
Instrumentos y dispositivos
La
inserción de las NTIC en la producción agropecuaria implica
fuertes modificaciones en términos de los instrumentos y dispositivos
que se utilizan para gestionar y monitorear varios de los aspectos vinculados.
Algunos de los más importantes son: los instrumentos de automatización
de producción, los aparatos de control-monitoreo de las actividades
y los dispositivos o sensores de seguimiento.
Dentro
del grupo de los instrumentos de automatización de la producción,
además de los variados y complejos instrumentos para el ordeño
de vacas[4],
hoy se dispone de diversos dispositivos destinados a gran número
de actividades. Entre ellos se puede destacar la aplicación de
las redes neurales y los sistemas expertos en la selección y clasificación
automática de los huevos en los galpones industriales de acuerdo
con los parámetros que sean fijados[5],
permitiendo, además de seguir detalladamente la producción,
reducir considerablemente la carga o necesidad de trabajo humano. Pero
los sistemas abarcan actividades de diversa naturaleza, como en el
caso de Fututech, que es un sistema australiano para la automatización
de algunas prácticas en los mataderos, Sm, que es un sistema robótico
también australiano para la esquila de ovejas, y Magali, que es
un sistema francés para el corte de cítricos[6].
Dentro
de los aparatos de control-monitoreo de las actividades resaltamos dos.
Por un lado se puede comentar que ya existen sistemas automatizados de
control de las condiciones atmosféricas —atmósfera controlada—
para el almacenamiento de diversos productos, que, entre otros, se ajusta
continuamente a los cambios fisiológicos de los artículos,
al igual que permite manejar errores muy bajos para concentraciones de
CO2 y O2[7].
El sistema también puede reconocer datos de las condiciones de los
artículos, registrar el funcionamiento del sistema, reajustarse
a las condiciones cambiantes y funcionar sin asistencia. Por otra parte,
se han creado dispositivos portátiles para el seguimiento de las
condiciones fisiológicas de animales, que incluyen la posibilidad
de utilizar simultáneamente hasta 255 monitores para rastrear, grabar
y analizar datos de diferentes variables asociadas a su estado de salud[8].
El dispositivo, que se conecta al animal, permite que un ordenador reciba
por vía inalámbrica información sobre sus condiciones,
con la posibilidad añadida de procesar y correlacionar los datos
para hacerse una idea más cercana de su comportamiento fisiológico.
Las aplicaciones de sistemas como este son innumerables, incluyendo el
posible uso en humanos para monitorear las condiciones de salud de personas
con algún riesgo médico, como en el caso de la hipertensión,
la diabetes y la deficiencia cardiaca, entre otras.
Dentro
del grupo de dispositivos de seguimiento que merecen atención se
halla el de visión. En efecto, ya existen sistemas automatizados
para la selección de pescado —como el Simca[9]—que
utilizan potentes dispositivos de visión o cámaras —computer
vision— que, en algunos aspectos y según algunos investigadores,
podrían equipararse a la selección visual detallada realizada
por el personal que realiza esta labor manualmente. Los sistemas expertos
de imágenes también pueden detectar, empleando avanzados
sistemas de reconocimiento 3D —en tres dimensiones—, la masa de los peces
de cultivo en el lugar de cría, ofreciendo valiosa información
en términos del tamaño y el peso de los individuos sin la
necesidad de retirarlos de los estanques[10].
Pero la cuestión no queda ahí, ya que para atender algunos
cultivos específicos el monitorear y rastrear los insectos se traduce
en una tarea ardua pero necesaria, ya que el desarrollo y éxito
de un cultivo puede depender de ello. En esta línea se han creado
radares que detectan la presencia de insectos en ciertas áreas,
ofreciendo información a los interesados desde el día o la
noche anterior —en Australia ya se han instalado dispositivos de este tipo—;
el sistema registra la presencia de insectos, envía la información
a un ordenador que luego reenvía los datos a la página web
donde se ofrece la información actualizada de aspectos como dirección
de la migración, la intensidad y la frecuencia, entre otros datos[11].
Pero además de estos radares horizontales, importantes para establecer
el comportamiento o difusión espacial de los insectos, hay otros
sistemas de radar que rastrean en la vertical, ofreciendo igualmente información
sobre procesos migratorios y el comportamiento por estratos[12].
De la misma manera, existen sistemas de video computarizados para el seguimiento
e investigación del comportamiento de diversos grupos de insectos[13].
De otro lado, hasta el uso de las geometrías fractales —descubiertas
en gran medida con la ayuda de los ordenadores[14]—
en sistemas informáticos de visión ofrecen posibilidades
para evaluar y clasificar el maíz según su forma[15].
En
esta misma línea de los dispositivos de seguimiento no hay que dejar
de mencionar otro también importante: los biosensores, que involucran
avances tanto en NTIC como en ingeniería genética. En los
últimos años se han evidenciado importantes avances en el
campo de los biosensores como herramienta de diagnóstico agrícola,
con aplicaciones diversas que van desde el análisis médico
hasta la evaluación de condiciones ambientales, pasando por el seguimiento
de la comida de los animales[16].
Los diagnósticos, que definen el bio-reconocimiento de ciertas sustancias
o elementos, emplean moléculas asociadas a las enzimas, ácidos
nucleicos y anticuerpos, que ofrecen información que luego es procesada
e interpretada empleado ordenadores o computadores.
Los paquetes de software
Los
paquetes de software son muy importantes en la agricultura informatizada,
principalmente porque los instrumentos y dispositivos de control y gestión
no funcionan por si solos, requiriendo necesariamente de paquetes con aplicaciones
específicas. Pero además los software permiten adquirir,
procesar en interpretar la información generada, con la consecuente
posibilidad de originar nueva información, retroalimentando tanto
el proceso de producción como la investigación directa.
El
uso de paquetes informáticos es variado y tiene múltiples
aplicaciones. Su viabilidad de aplicación es diferencial y
oscila entre los que gestionan toda una finca hasta los que permiten la
actualización de información relevante para los granjeros
mediante Internet[17].
Pero los sistemas de monitoreo y control también permiten alimentar
el ganado en tiempo real, con la consecuente posibilidad de registrar el
comportamiento individual —y también grupal— de cada animal en términos
de cantidad, frecuencia y conducta alimentaría[18].
Por otro lado, los sistemas informatizados permiten el manejo de invernaderos,
ofreciendo la posibilidad de contribuir al control de ciertas enfermedades
propias de algunas plantas[19],
incluso hay programas que simulan virtualmente el comportamiento de los
cultivos o plantaciones teniendo presente las múltiples variables
que inciden en su desarrollo[20],
permitiendo definir anticipadamente tanto estrategias y planes de siembra
como el posible impacto derivado de las variaciones climáticas y
meteorológicas.
Sobre
la cuestión de la escala y la incidencia de los paquetes de software
se pueden plantear dos aspectos. Primero: la escala de acción y
control que se puede ejercer con los sistemas informatizados es múltiple,
ya que se puede controlar desde un pequeño cultivo hidropónico,
inspeccionando constantemente sus requerimientos hídricos[21],
hasta toda una finca o granja de varias hectáreas. Segundo: para
algunos investigadores las posibilidades informáticas también
permiten elaborar, por ejemplo, modelos tridimensionales que permiten la
visualización de las tendencias mundiales de consumo de proteínas[22],
permitiendo adelantar potencialmente, desde la perspectiva política
y de planificación, propuestas y estrategias para intentar minimizar
las acusadas diferencias en términos nutricionales; de esta manera,
y con las obvias reservas que se puedan suscitar, estos paquetes se erigen
como una herramienta fundamental para la investigación en agricultura
y la toma de decisiones a diversas escalas territoriales. Este último
aspecto nos acerca a la cuestión de los SIG.
Los Sistemas de Información
Geográfica
Además
de los instrumentos-dispositivos y de los paquetes de software la agricultura
de precisión requiere de los SIG y de los sistemas de Geoposicionamiento
Global por dos factores centrales: la necesidad de manejar grandes volúmenes
de información espacial y la exigencia en cuanto a ubicar y/o rastrear
continuamente algunos artefactos —como los tractores— y elementos territoriales
—cultivos—.
Los
SIG se constituyen en una herramienta clave al momento de diagnosticar,
planear y ejecutar intervenciones en las áreas agropecuarias. Prueba
de ello es su uso en la delimitación espaciotemporal de la ocurrencia
de enfermedades que afectan a ciertos cultivos[23],
permitiendo anticiparse a su manifestación y disminuir sus impactos.
Igualmente se utilizan como herramienta de análisis en la optimización
de la producción por las posibilidades que ofrecen al momento de
cruzar y operar gran cantidad de variables que inciden en el rendimiento
de los cultivos[24].
Los
SIG también pueden ofrecer información para la actividad
agropecuaria desde otras líneas, como en el caso del modelamiento
de los proceso de erosión del suelo, incorporando variables como
la topografía, el comportamiento de los sedimentos y la dinámica
hídrica[25].
En conjunto los SIG ofrecen la posibilidad de establecer y delimitar tanto
amenazas por erosión como las posibles opciones de manejo de cada
una de las áreas. Igualmente los SIG también viabilizan la
creación de complejas vistas simuladas, incorporando múltiples
variables, que luego pueden ofrecer información tanto para los investigadores
como para la toma de decisiones directamente sobre el terreno[26].
Como
puede observarse, los SIG se constituyen en una herramienta clave tanto
para gestionar como para tomar decisiones en el sector agropecuario. Pero
si su uso es más bien limitado en la gestión-planificación
de las ciudades y los entornos urbanos, por parte tanto de las empresas
que ofrecen servicios públicos como por las entidades de planeación
y ordenamiento territorial, podríamos plantear que su implementación
en las áreas rurales y de producción agropecuaria es aún
más restringida, marcando otro de los frentes en los que la divisoria
digital adquiere relevancia.
La irrupción de la Inteligencia
artificial
La
inteligencia artificial —IA—, lejos de lo que podríamos asumir a
priori, está siendo utilizada de manera importante en varios aspectos
asociados a la agricultura. Por ejemplo, la IA se está empleando
para discriminar o diferenciar visualmente plantas empleando imágenes
digitales y métodos adscritos a las redes neurales[27].
Sin embargo, algunas de las cuestiones que interesan más a los investigadores
preocupados por la inserción de las NTIC en la agricultura, y especialmente
por el uso de la IA, son las siguientes[28]:
Problemas
de representación
Manejo
espaciotemporal del conocimiento, lo cual incluye la extensión de
las capacidades y posibilidades de los SIG.
Manejo
de la incertidumbre y la imprecisión, requiriendo la adopción
de sistemas de lógica difusa y razonamiento cualitativo, entre otros.
Modelamiento
de sistemas multiagente, como los de población y los de distribución
de solución de problemas.
Herramientas,
técnicas y algoritmos
Uso
de tecnologías emergentes, como las asociadas a las redes neurales
y los algoritmos genéticos.
Fusión
de múltiples recursos de información.
El
ascenso de IA en las herramientas de simulación, en aspectos como:
los sistemas de eventos discretos, la utilización de sistemas avanzados
de representación y la simulación cuantitativa-cualitativa.
La
integración y aplicación de las aproximaciones en IA con
otras posibilidades emergentes
Aplicaciones
y problemas prácticos
Uso
de las posibilidades de las IA para la planeación, control, monitoreo,
predicción o diagnosis de problemas en la práctica agrícola
y aspectos relacionados.
Comercialización
de los sistemas, tanto en laboratorios como en fincas, entre otros.
Análisis
críticos de fracasos en los proyectos.
Validación
de las posibilidades de sistemas de soporte y decisión basados en
IA.
Aunque,
como se ha advertido, los avances en la IA implican aún ciertos
problemas e inconvenientes, los progresos también son sorprendentes.
Especialmente nos llama la atención la posibilidad que se abre en
términos de gestionar gran parte de las actividades agropecuarias,
vinculadas tanto al manejo de especies vegetales como animales, por parte
de un sistema o software con componentes de IA que controle tanto los dispositivos
físicos —tractores, sistemas de riego, maquinas de recolección—
como el conjunto de actividades directas sobre el terreno —siembra, cultivo,
cosecha—[29].
Tal vez al respecto podríamos proponer el término: Ruramótica
o Agromótica[30].
Algunos problemas asociados a
la incorporación y el uso de las nuevas posibilidades informáticas
y tecnológicas
Hay
quines sugieren que la agricultura de precisión, además de
reducir costos por el aumento de la eficiencia y de permitir hacer un seguimiento
espacial en tiempo real, puede favorecer al ambiente dado que es factible
evaluar previamente las cargas de agroquímicos necesarios para los
cultivos, reduciendo su aplicación excesiva e inadecuada[31].
Evidentemente las tecnologías de la información han contribuido
recientemente a incrementar la producción agropecuaria mundial[32],
pero no es seguro que la calidad de los productos haya mejorado y tampoco
está claro que hayan contribuido a delinear una prácticas
más compatibles y respetuosas con el ambiente.
Pero,
un poco lejos de las implicaciones macro y genéricas de la agricultura
informatizada, la realidad es que la incorporación diferencial de
las NTIC en las áreas de producción agropecuaria está
marcando y definiendo la naciente divisoria digital rural desde diferentes
ángulos, abarcando desde la comercialización de programas
y dispositivos hasta la dependencia tecnológica asociada a la innovación
tecnológica desigual.
Como
primera medida, en la línea de las principales barreras que, de
una u otra forma, han impedido y dificultado la explotación comercial
de los sistemas computarizados de control de maquinas, se pueden resaltar
las siguientes[33]:
La
carencia de maquinaria lo suficientemente robusta y adaptativa para ciertos
trabajos.
Los
costos excesivos de la tecnología mecánica.
La
limitada posibilidad de crear tecnología con las características
de destreza de un trabajador entrenado.
Los
problemas legales, especialmente en términos del manejo e incorporación
tecnológica en ciertos contextos.
La
estacionalidad de buena parte de la producción agrícola.
Las
circunstancias asociadas a la definición de la época de la
cosecha.
La
limitada capacidad de los prototipos de robots para la agricultura.
La
implementación está mediada por razones de costos, de tradiciones
o el deseo de los productores de evitar los riesgos asociados a la novedad.
Desde
otra perspectiva la inserción de la agricultura de precisión
y de las NTIC vinculadas a las actividades agropecuarias en los países
no desarrollados se constituye en un punto que está empezando a
preocupar a algunos investigadores[34],
ya que uno de los factores primordiales para avanzar en estas líneas
es la investigación, actividad demasiado marginal en estos contextos
socio-territoriales. Incorporar sistemas informatizados sin investigación
que soporte procesos de innovación continua implica, de nuevo y
tal vez de forma aumentada, una excesiva dependencia tecnológica
que se traducirá, tal como hoy se puede observar, en unas inequidades
y disparidades bastante marcadas y acusadas entre las producción
agropecuaria de los países desarrollados y los no desarrollados.
Por
otra parte, teniendo presente los impactos ya tangibles, y los potenciales,
vinculados a las bases de datos, a los modelos de simulación, a
los SIG, a los sistemas de IA y a los diversos sistemas expertos, algunos
investigadores están cuestionándose algunas de las implicaciones
éticas inmersas en el diseño y uso de sistemas informatizados
en las producción agropecuaria, especialmente en términos
de la manipulación de la información que redunda en calidad,
confiabilidad, exactitud, pertinencia, propiedad y accesibilidad. Pero,
además, los cuestionamientos éticos involucran un aspecto
fundamental: los impactos en la calidad de vida de los grupos humanos[35].
Habría entonces una especie de desfase entre el éxito de
los sistemas informatizados y sus efectos sociales, por ejemplo, en el
caso de la incidencia en el mercado laboral, con la consecuente menor necesidad
de mano de obra, y de la reducción de costos que permite mejores
ventajas competitivas al igual que mayores ganancias y rendimientos a los
productores de países desarrollados frente a los de países
tecnológicamente dependientes.
Para finalizar
Como
primera medida es adecuado considerar que la introducción de las
NTIC en la práctica agrícola será un lugar común
de análisis de las áreas rurales en el siglo XXI[36].
Otro aspecto destacable nos remite a considerar que por mucho tiempo la
información detallada sobre la práctica agrícola fue
inaccesible o muy costosa de adquirir. Pero en la actualidad la situación
está cambiando rápidamente, ya que los diversos censores
o dispositivos de captura de información, al igual que los paquetes
de software, están siendo paulatinamente más asequibles[37],
especialmente por el descenso de su costo comercial.
La
agricultura de precisión está completamente vinculada a las
NTIC y a la actual revolución tecnológica. Pero hacia los
próximos años será adecuado no perder de vista otra
gran revolución en curso: la genética. En conjunto la inercia
de estas dos grandes corrientes de cambio, que se refuerzan mutuamente,
modificará de manera sustancial, aunque de forma desigual y diferencial
respecto al territorio en el que se inserten, las posibilidades que han
marcado las prácticas agropecuarias recientes, sustancialmente desde
la Revolución Industrial.
Las
escalas de acción de las NTIC en las zonas de producción
agropecuaria abarcan desde una porción de una granja hasta todo
un cultivo extensivo; ciertamente esta multiescalaridad es uno de los rasgos
que define las mutaciones territoriales asociadas a las NTIC. ¿Se
podrá pensar entonces que algún día existirán
bastas zonas de cultivos controlados por sistemas informáticos y
por máquinas con mínima, o casi nula, asistencia humana?
¿El campesino o granjero tradicional estará en vía
de extinción? Recordemos que hace apenas un siglo aproximadamente
el 70 por ciento de la población mundial vivía en zonas rurales
y el treinta por ciento restante en las ciudades; ahora la situación
es a la inversa, y muy probablemente la tendencia se incrementará
a la par de la inserción de las NTIC en las zonas de producción
agropecuaria, tal como se ha dado con la introducción de la mecanización
agrícola. Regresamos a la pregunta inicial: ¿sueñan
los granjeros con ovejas eléctricas? Mejor aún, tal vez deberíamos
darle un viro a la cuestión: ¿sueñan los granjeros
y los investigadores con la producción agropecuaria informatizada?
Por ahora tan solo podríamos plantear que esos sueños están
empezando a diluirse y a materializarse diferencialmente en ciertos contextos
socio-territoriales de nuestro planeta.
Por
último queremos subrayar que los avances en la agricultura automatizada
proseguirán y aumentarán, sin duda alguna, en las próximas
décadas y en el siglo que hemos iniciado. Pero en la actualidad
se han detectado ciertos problemas para su utilización y comercialización,
lo cual plantea que una de las áreas de interés futura deberá
ser el análisis de la difusión y adopción de este
tipo de posibilidades técnicas y tecnológicas, aspecto que
define la naciente divisoria digital rural. Los retos son muchos, especialmente
en términos del trabajo empírico y del análisis de
las implicaciones sociales. Esperamos en alguna medida haber contribuido
a perfilar algunos de los aspectos básicos que demarcan la inserción
de las NTIC en las áreas de producción agropecuaria.
Notas
[1]
Dick, Philip K. Blade Runner. ¿Sueñan los androides con ovejas
eléctricas? Barcelona: Edhasa, 2000 (obra original de 1968), 195
p.
[2]
La noción genérica de divisoria digital ha sido trabajada
por varios autores, pero su caracterización para las áreas
rurales y de producción agropecuaria, a nuestro modo de ver, ha
sido más bien limitada e insuficiente. Sobre la divisoria digital
recomendamos ver a: Castells 2001, p: 275-303.
[5]
Patel, McClendon y Goodrum 1998.
[7]
Markarian, Vigneault, Gariepy y Rennie 2003.
[8]
Harris, Schaare, Cook y Henderson 2001.
[9]
Kohler, Skaga, Hjelme y Skarpeid 2002.
[10]
Lines, Tillett, Ross, Chan, Hockaday y Farlane 2001.
[11]
Drake, Wang y Harman 2002.
[12]
Chapman, Smith, Woiwod, Reynolds y Riley 2002.
[13]
Noldus, Spink y Tegelenbosch 2002.
[14]
Tanto para el descubrimiento como para estudio de los fractales los ordenadores
o computadores han sido indispensables. Ver: Rubiano 2002.
[15]
Panigrahi, Misra y Willson 1998.
[17]
Xia, Stinner, Brinkman y Bennett 2003.
[18]
Halachmi, Edan, Maltz, Peiper, Moallem, Brukental 1998.
[19]
Tantau y Lange 2002.
[20]
Ver: Gustafson y Rasmussen 2002.
[21]
Ver: Sigrimis, Arvanitis, Pasgianos y Ferentinos 2001.
[22]
Fisher, Sonka y Westgren 2003.
[23]
Ver: Nutter, Rubsam, Taylor, Harri y Esker 2002.
[24]
Ver: McKinion, Jenkins, Akins, Turner, Willers, Jallas y Whisler 2001.
[25]
Cox y Madramootoo 1998.
[26]
Neményi, Mesterhézi, Pecze y Stépén 2003.
[27]
Aitkenhead, Dalgetty, Mullins, McDonald y Strachan 2003.
[29]
Al respecto es sugestivo encontrar esa misma posibilidad de control y de
gestión territorial aplicada a las áreas urbanas mediante
los conceptos de Domótica, Inmótica y Urbamótica.
Ver: Chaparro 2003.
[30]
Los términos Ruramótica y Agromótica no existen, los
proponemos desde la perspectiva de gestión y control automatizado
de áreas rurales o de producción agropecuaria.
[32]
Al respecto ver: Cox 2002.
[34]
Para la evaluación del caso de China recomendamos ver: Maohua 2001.
[35]
Thomson y Schmoldt 2001.
Bibliografía
AITKENHEAD, M.J.;
DALGETTY, I.A.; MULLINS, C.E.; MCDONALD, A.J.S.; STRACHAN, N.J.C. Weed
and crop discrimination using image analysis and artificial intelligence
methods. Computers and Electronics in Agriculture. Amterdam: Elsevier,
n. 39, 2003, p: 157-171.
AUERNHAMMER,
Hermann. Precision farming: the environmental challenge. Computers and
Electronics in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 30, 2001, p:
31–43.
CHAPARRO,
Jeffer. Domótica: la mutación de la vivienda. Scripta Nova.
[En línea]. Barcelona: Geocrítica, 2003. <http://www.ub.es/geocrit/sn/sn-146(136).htm>.
CHAPMAN,
J.W.; SMITH, A.D.; WOIWOD, I.P.; REYNOLDS, D.R.; RILEY., J.R. Development
of vertical-looking radar technology for monitoring insect migration. Computers
and Electronics in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 35, 2002,
p: 95–110.
COX,
Christopher; MADRAMOOTOO, Chandra. Application of geographic information
systems in watershed management planning in St.
Lucia. Computers and Electronics in Agriculture.
Ámsterdam: Elsevier, n. 20, 1998, p: 229–250.
COX,
Sidney. Information technology: the global key to precision agriculture
and sustainability. Computers and Electronics in Agriculture. Ámsterdam:
Elsevier, n. 36, 2002, p: 93-111.
DRAKE,
V.A.; WANG, H.K.; HARMAN, I.T. Insect monitoring radar: remote and network
operation. Computers and Electronics in Agriculture. Ámsterdam:
Elsevier, n. 35, 2002, p: 77–94.
FARKAS,
I. Artificial intelligence in agriculture. Computers and Electronics in
Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 40, 2003, p: 1-3.
FISHER,
Donna; SONKA, Steven; WESTGREN, Randall. Visualization and system dynamics
modeling of the global appetite for protein. Computers and Electronics
in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 38, 2003, p: 161-174.
GUSTAFSON,
Eric J.; RASMUSSEN, Luke V. Assessing the spatial implications of interactions
among strategic forest management options using a Windows-based harvest
simulator. Computers and Electronics in Agriculture. Ámsterdam:
Elsevier, n. 33, 2002, p: 179–196.
HALACHMI, I.;
EDAN, Y.; MALTZ, E.; PEIPER, U.M.; MOALLEM, U.; BRUKENTAL, I. A real-time
control system for individual dairy cow food intake. Computers and Electronics
in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 20, 1998, p: 131–144.
HARRIS,
Philip; SCHAARE, Meter; COOK, Christian; HENDERSON, Jon. An ambulatory
physiological monitor for animal welfare studies. Computers and Electronics
in Agriculture. Amterdam: Elsevier, n. 32, 2001, 181-194.
KASSLER,
Michael. Agricultural Automation in the new Millennium. Computers and Electronics
in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 30, 2001, p: 237–240.
KOHLER,
Achim; SKAGA, A.; HJELME, G.; SKARPEID, H.J. Sorting salted cod fillets
by computer vision: a pilot study. Computers and Electronics in Agriculture.
Ámsterdam: Elsevier, n. 36, 2002, p: 3-16.
LEWIS,
Tony. Evolution of farm management information Systems. Computers and Electronics
in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 19, 1998, p: 233–248.
LINES,
J.A.; TILLETT, R.D.; ROSS, L.G. CHAN, D. HOCKADAY, S.; FARLANE, N.J.B.
An automatic image-based system for estimating the mass of free-swimming
fish. Computers and Electronics in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier,
n. 31, 2001, p: 151–168.
MAOHUA,
Wang. Possible adoption of precision agriculture for developing countries
at the threshold of the new millennium. Computers and Electronics in Agriculture.
Ámsterdam: Elsevier, n. 30, 2001, p: 45–50.
MARKARIAN,
Naro; VIGNEAULT, Climent; GARIEPY, Yvan; RENNIE, Timothy. Computerized
monitoring and control for a research controlled-atmosphere storage facility.
Computers and Electronics in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier n.
39, 2003, p: 23-37.
MCKINION,
J.M.; JENKINS, J.N.; AKINS, D.; TURNER, S.B.; WILLERS, J.L.; JALLAS, E.;
WHISLER, F.D. Analysis of a precision agriculture approach to cotton production.
Computers and Electronics in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n.
32, 2001, p: 213–228.
NEMÉNYI,
M.; MESTERHÉZI, P.A.; PECZE, Zs.; STÉPÉN, Zs. The
role of GIS and GPS in precision farming. Computers and Electronics in
Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 40, 2003, p: 45-55.
NOLDUS,
Lucas; SPINK, Andrew; TEGELENBOSCH, Ruud. Computerised video tracking,
movement analysis and behaviour recognition in insects. Computers and Electronics
in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 35, 2002, p: 201–227.
NUTTER,
F.W.; RUBSAM, R.R.; TAYLOR, S.E.; HARRI, J.A.; ESKER, P.D. Use of geospatially-referenced
disease and weather data to improve site-specific forecasts for Stewart’s
disease of corn in the US corn belt. Computers and Electronics in Agriculture.
Ámsterdam: Elsevier, n. 37, 2002, p: 7-14.
ORDOLFF,
Dieter. Introduction of electronics into milking technology. Computers
and
Electronics in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 30, 2001, p:
125–149.
PANIGRAHI,
Suranjan; MISRA, Manjit K.; WILLSON, Stephen. Evaluations of fractal geometry
and invariant moments for shape classification of corn germplasm1. Computers
and Electronics in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 20, 1998,
p: 1–20.
PATEL,
V.C.; MCCLENDON, R.W.; GOODRUM, J.W. Development and evaluation of an expert
system for egg sorting. Computers and Electronics in Agriculture. Ámsterdam:
Elsevier, n. 20, 1998, p: 97–116.
RUBIANO,
Gustavo. Fractales para profanos. Bogotá: Universidad Nacional de
Colombia, 2002, 116 p.
SCHMOLDT,
D.L. Precision agriculture and information technology. Computers and Electronics
in Agriculture.Amsterdam: Elsevier,
n. 30, 2001, p: 5-7.
SIGRIMIS,
N.; ARVANITIS, K.G.; PASGIANOS, G.D.; FERENTINOS, K. Hydroponics water
management using adaptive scheduling with an on-line optimizer. Computers
and Electronics in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n. 31, 2001,
p: 31–46.
TANTAU,
Hans-Juergen ; LANGE, Doris. Greenhouse climate control: an approach for
integrated pest management. Computers and Electronics in Agriculture. Ámsterdam:
Elsevier, n. 40, 2003, p: 141-152.
THOMSON,
Alan J.; SCHMOLDT, Daniel L. Ethics in computer software design and development.
Computers and Electronics in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n.
30, 2001, p: 85–102.
TOTHILL,
Ibtisam. Biosensors developments and potential applications in the agricultural
diagnosis sector. Computers and Electronics in Agriculture. Ámsterdam:
Elsevier, n. 30, 2001, p: 205–218.
XIA,
Yulu; STINNER, R.E.; BRINKMAN, Daryl; BENNETT,Norman. Agricultural chemicals
use data access using COLDFUSION markup language and a relational database.
Computers and Electronics in Agriculture. Ámsterdam: Elsevier, n.
38, 2003, p: 217-225.
© Copyright Jeffer Chaparro
y Celso Locatel, 2004
© Copyright Scripta Nova, 2004
Ficha bibliográfica:
CHAPARRO, J. LOCATEL,
C.¿Sueñan los granjeros con ovejas eléctricas? Algunos
elementos clave para pensar la nueva divisoria digital rural
Scripta Nova. Revista
electrónica de geografía y ciencias sociales. Barcelona:
Universidad de Barcelona, 1 de agosto de 2004, vol. VIII, núm. 170
(18). <http://www.ub.es/geocrit/sn/sn-170-18.htm> [ISSN: 1138-9788]
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